谢文：需要一点想象力 九谈年夜数据时代
记得2005年在业内鼓吹WEB2.0概缦泓的时辰，获得最多的有两类纺暌钩。一类可以称之为虚无派，他们说谈判这事虚无限缈，没有马上就能挣钱的模式。一类可以称之为障碍派，他们说谈判这事有什么新奇，我们的某某工具早就是WEB2.0了。随后几年的财富成长证了然这两类说法的蒙昧与荒谬。
一些不愿当真读点想点工具的人，一看到年夜数据这个词，就望文生义地想到数据要年夜，却健忘了年夜数据的其他根基特征，需要一再加以提醒。
年夜数据的特征之一是数据的完整性和综合性。良多业内伴侣一谈起年夜数据，就习惯性土地点起自己那点存货，或者那些可以直接年夜自身处事中可以获取的工具。考虑到今朝互联网的成长还在很是初级的阶段，现有收集处事都是简化，扭曲，片面地对现实世界的浓缩和裁剪，由此发生的数据是零乱的，破碎的，局部的，其中所含有的含金量是极其有限的。如不美观赞成这个世界上的万事万物可以而且正在被数据化和收集化，那媚暌股此发生的年夜数据就必然是完整的和综合的，不仅搜罗收集公司经由过程自身处事所获得的用户行为数据，而且搜罗社会的，经济的，政治的，自然的方方面面的数据。这些数据当然分手在分歧企业，机构和政府部门手中，汇聚整合在一路绝非易事，但操作上的坚苦并不能否认年夜数据自己的完整性和综合性。今天之所以谈判年夜数据时代的到来，是因为互联网成长到今朝阶段使得现实世界数据化成长到了必然水平，各类信息终端普及到了必然水平，数据获取的成本降到了必然水平，使得完整和综合的数据不仅是一种理想，也正在变为现实。
所以，今天我们谈论的年夜数据是完整综合的，开放公共的，动态实时的，这样的年夜数据是我们曩昔年夜文暌剐机缘获取操作过的全新挑战，也是我们将滥暌功该全力去争夺操作的全新计谋机缘。如不美观有人觉得曩昔堆集的那点数据就是年夜数据，或者曩昔堆集的数据措置操作能力和经验就可以在年夜数据时代自然领先，那不是蒙昧就是傲慢。
年夜数据的特征之二是数据的开放性和公共性。恰是因为完整的综合的年夜数据难以由一家公司，机构或政府部门所获得，所以年夜数据必然发生于一个开放的，公共的收集情形之中。这种开放性和公共性的实现取决于若干个收集开放平台或云处事以及一系列受到法令撑持或社会公认的数据尺度和规范。任何封锁的或单向获取的数据都不成能是年夜数据，无论这些数据的规模有多年夜。
迩来媒体上对年夜数据标的目的的进展报道颇多，其一一个很能声名我心目中年夜数据的性质及其操作的前景。据8月30日《纽约时报》的报道：一家名为天色公司(Climate Corporation)的创业企业天天城市对美国境内跨越一百万个地址，未来两年的天色情形进行跨越1万次模拟。随后，该公司将根系结构和土壤孔隙度的相关数据，与模拟结不美观相连系，为成千上万的农人供给农作物保险。
经由过程遥感获取土壤数据，这和我们曩昔所熟悉的经由过程收集处事获取用户收集行为数据不是一回事，数据的概念得以极年夜的扩充。天天对百万以上地址进行成万次的模拟，其数据量复杂，动态，实时。要想对每块境界供给精准的保险处事，必定还需要与土地数据相配套的农产物期货数据，天色展望数据，国际商业数据，国际政治和军事平安数据，国平易近经济各方面的数据，财富竞争数据，等等。在如斯错乱的年夜数据基本上推出的商业模式，是立异的，同现有农作物保险体例对比是具备极年夜竞争力的，是可持续和规模化的。更妙的是，这家公司基于年夜数据的运营，完全没有进行高额的收集行动措施投资，只是租用了亚马逊的公共云处事，一个月几万美元而已。
今天在业内鼓吹年夜数据时代即将到来的时辰，获得最多的仍然是同样两类纺暌钩。虚无派说年夜数据云山雾罩，看不出有什么钱途。障碍派说年夜数据有什么别致，老子的数据很年夜，挖掘手艺很高。我想，此后几年的财富成长又将证实这两类说法的蒙昧与荒谬。
如不美观留心不雅察看，这样的案例已经良多了，虽然都还斗劲简单初级，但足以声名问题。如不美观睁开一下我们的想象力，近似上述案例的立异，期近将到来的年夜数据时代可以在任何行业，任何处事，任何公共打点上呈现，由此可能发生的处事和商业模式是无限尽的。同现有或此刻还没有的处事和商业模式对比，处事加倍精准，成本加倍低廉，利润加倍丰厚。这不是今朝收集业所熟知的对现有用户数据的挖掘，不是对用户进行更邃密的分组，不是现稀有据手艺的普及应用，而是一个全新的世界，一个全新的收集地球和数据地球。一个理想的前景是，一个以收集业为焦点的年夜数据处事业会成为此后几十年世界经济和社会成长的首要敦促力。当然，这事未必必然发生，尤其是在中国。如不美观我们收集业的伴侣们没有弘愿，没有想象力，那也可能除了少数公司成为年夜数据处事业的主力外，其他年夜部门公司仍然固守在陈旧的收集业内苦苦挣扎，酿成年夜数据时代的传统财富年夜军中的一员。
年夜数据的特征之三是数据的动态性和实时性。天体物理学和理论物理学早就依靠于年夜宇宙间获取的年夜量数据，近似的学科还有情形生态学，医药学，和自控手艺。可是，这和我们今天谈判的年夜数据不是一回事。今天的年夜数据是基于互联网的实时动态数据，不是历史的或严酷节制情形下发生的工具。
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