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网站剖析中专业的工具除了Google Analytics，Adobe Sitecatalyst，Webtrends，腾讯剖析和百度统计等外，我想最常用的数据措置工具就是Excel了，Excel里头最基本的就是运算和图表的建造，稍微高级一点就是函数和数据透视表的使用了，当然你可能还会想到VBA和宏，但估量很少高手会使用这些高级的功能。

那对于高级的数据剖析而言，也就是涉及统计学的专业剖析体例和事理的时辰，是不是就必然得乞助于SPSS，SAS这类专业的剖析工具呢？数据剖析年夜初级到高级条理的跳跃过程中有没有可以起承接浸染的工具呢？其实是有的，这就是Excel的数据剖析功能。貌似比来斗劲火的两本Excel书籍《谁说菜鸟不会数据剖析》和《让Excel飞》都没有涉及这部门的内容。高级的数据剖析会涉及回归剖析、方差剖析和T磨练等体例，不要看这些内容貌似跟日常工作毫无关系，其实往高处走，MBA的课程也是包含这些内容的，所以早学晚学都灯揭捉，爽性就提前体味吧，请查看以下内容。

3）选择【剖析工具库】，点击【确定】：

4）安装完后，就可以【数据】板块看到【数据剖析】功能，如下所示：

2）找到【加载项】，在打点板块选择【Excel加载项】，然后点击【转到】：

这里举个电商的例子：电子商务的转换率是必然的，网站访谒数一般正比对应于发卖收入，此快要成立分歧访谒数情形下对应发卖的尺度曲线，用来展望搞勾那时的发卖收入，如下所示：

在使用之前，首先得安装Excel的数据剖析功能，默认情形下，Excel是没有安装这个扩展功能的，安装如下所示：

1）鼠标悬浮在Office按钮上，然后点击【Excel选项】：

安装完后，首先来体味一下回归剖析的内容。

一、回归剖析

在具体进行回归剖析之前，首先要理解什么叫回归？现实上，回归这种现象最早由英国生物统计学家高尔顿在研究怙恃亲和后世的遗传特征时所发现的 一种有趣的现象：身高这种遗传特征默示出”高个子怙恃，其儿女身高也高于平均身高；但不见得比其怙恃更高，到必然水平后会往平均身高标的目的发生’回归’”。 这种效应被称为”趋中回归”。此刻的回归剖析则多半指阅暌冠高尔顿工作的那样一整套成立变量间的数目关系模子的体例和轨范。 这里的自变量是怙恃的身高，因变量是后世的身高。

百度百科对于回归剖析的界说是： 回归剖析（regression analysis）是确定两种或两种以上变数间彼此依靠的定量关系的一种统计剖析体例。运用十分普遍：

1）回归剖析按照涉及的自变量的若干好多，可分为一元回归剖析和多元回归剖析；

2）按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归剖析和非线性回归剖析。

1. 首先，操作散点图描画图形：