PV是PageView的简称，中文名浏览量，当一个页面被浏览时，这个页面的PV就会累加，全站所有页面的浏览量之和就是该站点的PV。PV是一个根基的指标，也是分歧流量统计工具之间独一不会有歧义的一个指标。

纯挚的看一个站点的PV量转变是不够的，因为影响的身分良多，广告推广，热点事务，站点结构的调整，城市导致PV的转变，这个时辰要做细分，如：看新老访客浏览量的转变，看各个栏目浏览量的转变，按内容筛选，如看文章浏览量的转变。此外还要配合特出率看，找出浏览量年夜可是特出率高的页面，然后有针对性的优化。

当站点的流量呈现异常时，看PV的转变是一个很好的排查体例，当访谒数(Visit)年夜幅度转变时，如不美观PV没什么转变，而且各个流量来历也没什么转变时，这时可以搜检相关的统计剧本有没有改削，或Google Analytics这样的工具有没有调整算法。我们就碰着过原本的查词站点：dict.hujiang.com，dict.hjenglish.com两个域名并存，用一个统计账号，合并为一个主域名后，访谒数年夜幅下降，但PV没什么转变的情形，现实排查出的原因是，调整前，dict.hujiang.com查词后，点击生词本这样的页面，会转到dict.hjenglish.com，导致访谒数虚高。

按目录看PV也是部署多套流量统计工具时，搜检代码部署的好体例，可以找出代码部署纷歧致的处所。

PV还可以和访谒配合用，假设我们看搜索引擎关头词，这时首先要看各个关头字的访谒数，这儿的访谒数近似于带来了若干好多访客，然后要看Ｑ殴畚访谒的网页浏览量（Pages / Visit），经由过程这个指标，可以看到访客经由过程某个关头字来到你的站点后，平均浏览了若干好多页面，再配合特出率，根基上就可以判定一个关头字的口角或相关性了。

当我们进行广告投放时，不雅察看着陆页（LandingPage)在各个时段的浏览量和特出率也是一个简单的找出最佳投放时段的体例。

完全依靠PV是不采纳的，因为PV是不去重的，就像统计学里的平劫运，看到这个数字，你可以体味年夜致的情形，但距离现实情形仍是会有差距。举个例子当你在一个页面第一次访谒，刷新，再刷新时，这个页面的PV将是3，这时你会搞不清嚣张哪些页面的访谒人数最多，好比像列表页，用户在这个页面会不竭的刷新，翻页，打开新文章，这时就需要和此吐矣闽指标：独一身份浏览量（Unique Pageviews）配合使用了，仍是适才的访谒，这时获得的独一身份浏览量将是1，即在一次访谒里，Google Analytics会帮你去重。

PV就像木匠手中的斧头，简单，靠得住，体味它的优错误谬误，用好它即可，当我们权衡一个站点的成长情形时，我们可以把PV作为一个根基的指标，然后再和其他的流量指标，如：访客数，新老用户比例，平均浏览量，勾留时刻等连系着用，恰当的加上营业指标，如：客单价，二次采办率等来周全的考绩一个站点的成长转变。

注：