LunaMetircs的Robbin提到网站剖析发卖归因有三种模子，即（第一次互动、平均分配、第一次互动和最后一次）模子，但其实是四种模子，默认忽略了最后一次互动的模子，今朝年夜年夜都的网站剖析工具和网站剖析模子都将发卖转换中的功勋归属于最后的互动渠道和来历（最后一次互动模子），当然这里的最后其实也不必然就是真实的最后，当最后的互动渠道是直接来历的时辰，功勋是会归属于seo，PPC，或者举荐来历的，其实找不到其他人的情形，才把这好事归功于直接流量。

在Google Analytics中，解决体例的数据源来自以下的这个陈述：转化 > 多通道路径 > 热点转换路径。

举个更通俗易懂的例子，今朝欧洲杯火爆上演，假设英格兰的一个进球有以下球员配合完成，如下所示：

请记住，导出数据后，建议导出的名目为.csv，用Excel打开，将会如下图所示：

毋庸置疑，进球必定是记其实鲁尼头上的，杰拉德获得一次助攻，可是为了更好地权衡球员的默示，需要去剖析谁筹谋的进攻，谁介入了进来，所以就有了之前提到的四种剖析模子。

这些网站剖析模子，Google剖析高级版可以实现，据说Google Analytics（Google剖析）高级版可以将营销转换渠道中互动的挨次分得清清嚣张嚣张（Google剖析高??级版是15万美金一年，首要特色是发卖转换渠道归因，网站剖析处事与培训，数据不采样）。但普天之下，很少有不差钱的主能够用上Google剖析高级版，那应该若何措置这个问题呢？

举个实例，请看下面的图片，自然搜索会获得此次转换的所有功勋，但其实访谒者第一次是使用付费广告找到网站的：

在Excel中，用“数据”>“排列”，并选择分隔符“>符号”，然后就可以获得想要的名目了。

请确认选择了最主要的转换。然后，导出年夜于0的所有转换路径。

请看下图：

注重：这样会发生良多的空格，可以能把数据弄乱，所以需要使用搜索和替代功能把空格去失踪。