对于PR来说，一个高不是高，巨匠高才是真的高！

远程跳转是解决链接陷阱的通用体例，就是PR的传递并不局限于出链的传递，也可以以必然的概率向肆意矣闽页面传递PR。

PR计较出来的结不美观是对网页主要性的评估，作为网页排名其中的一个身分。但PR是一个全局性的算法，和具体发芽无关，即和相关性无关的。PR高不能声名该网页相关。假如搜索引擎只用PR这一算法进行排序的话，那无论你输入任何的发芽词，输出的结不美观都是一样的，谁PR高就谁排前面。

质量假设：指向该页面的入链的质量分歧，质量高的网页会经由过程链接传递更多的权重，越是质量高的网页指向该页面，则暗示该页面越主要。也就是一个好的网页必定也会获得其他好的网页的认同。

PR算法首要基于数目假设和质量假设两个方面考虑的。

数目假设：该页面收到越多的入链（其他网页对该页面的链接称为入链），则暗示该网页越主要。也就是一个好的页面必定会获得良多其他页面的举荐。

文章来历：光年论坛

所有的算法城市有个假设前提，所有假设都是基于用户行为的剖析。而算法就是把这些剖析公式化。

经由过程以上两个假设，PR算法刚起头会遴选一批网页作为种子网页并赋予较高的PR，经由过程迭代递归算法计较来更新每个页面节点的PR得分，直到得分不变为止，即为当前页面PR得分。

过度追求PR的结不美观往往得不偿失踪，PR主要吗？PR不主要吗？看不美观园去！

PR的计较很简单，假如A网页有两个出链分袂毗连到B网页和C网页。假如A网页的PR值是1，那么以概率平均分配的原则，B和C网页城市平均获得0.5值的传递。这种计较体例是成立在随机游走模子上的，随机游走模子是指假设这个网页有三个出链，用户点击每个出链的概率是一样的，所以传递的PR值也是一样的。

这种反作弊是基于假设：

此外，有些网页只有入链没有出链，那么会导致积储的PR质ё俳来越高，而不能传递出去。这样会违反PR的设计初衷，影响公允性。这种结构被称为链接陷阱。

PR算法作为谷歌标识表记标帜性算法，早已普遍运用到反作弊傍边，即以遴选出一批作弊网页作为种子网页（遴选信赖网页也亦然），给以必然的作弊分值（或信赖分值），跟PR算法一样进行传递，设定一个赏罚阀值，达到则为作弊网页。

因为网页之间是互相毗连的，所以PR不能一向轮回传递下去，否则最后所有网页的PR值城市无限年夜。所以PR算法惹人了衰减因子的概念，即是中转的次数越多离种子网页越远，传递的PR质ё俳少，直到传递值为0得分不变为止。才计较最后PR得分，插手排序结不美观的计较中。

一、如不美观一个网页将其链接指向作弊网页，则这个网页很可能也是作弊网页。

二、如不美观一个网页被作弊网页指向，则不能声名这个网页是作弊的。

当然这只是最原始的反作弊思绪。研究搜索引擎算法不应该只盯着公式看，要看这个算法解决了侍趵硎题，是基于什么样的假设，这种假设是不是合合用户行为。体味了算法的前因后果，才能更好的知道搜索引擎解决问题的体例。这样才是进修seo的王道！

体味轨则是为了更好的运用轨则，避免违反轨则受到赏罚。

作为一个文科生，我给巨匠最后的忠言是：爱护保更生命，远离公式！！！