2016年大数据发展趋势有以下几个方面：

1、算法不断更新

算法定义了数据的演绎方式和呈现的方法。精准营销非常关键。在我们浏览网页时，如何通过我们的行为和数据进行分析，给出最适合我们的广告，其中发挥作用的就是算法。

2、处理框架：分布式

未来，大数据的应用价值将逐渐显现，大数据与物联网相结合体现在我们日常的生活中，网络速度的提升和普及也有利于物联网的实现和分布式处理框架的应用。

在大数据诞生之初，人们总是围绕数据本身而做文章，这就叫做中心化。而随着物联网的发展，对于数据的分布式处理正在处于上升趋势。

对大数据的分布式处理，不仅能够解决数据的安全规则，还能借此迎接管理多种设备、多个数据中心、多个全局用例的挑战。

3、数据有效管理

组织的竞争力将取决于他们利用数据来驱动业务的能力，通过聚合数据平台来驱动业务的发展，并且支持各种各样的数据处理、分析与应用。

数据管理成为核心竞争力，并将直接影响财务表现。单纯的数据没有任何的价值，大数据并非有“大”就无往而不至；在2016，企业更为重视对于数据的有效管理。

4、关键：产业核心要素

在数据生态圈中，是由产业核心要素的掌控者主导数据生态体系。如果掌握着产业核心要素的企业能够顺势而为，利用优势资源就可以帮助企业进行正确的决策，完善企业服务链条。人们对于数据的分析和利用也越来越深入，大数据的生态圈已经逐渐形成。